01 · 自研 AI 产品
总工之眼
工程设计成果智能质量预审
真实运行 · 真实用户
把资深设计院总工的审查路径、规范知识与专业判断拆解、结构化，做成可运行的质量预审系统。
- 按总工审查路径逐项预审设计成果
- 问题分级，附依据与整改建议
- 给出签字建议，由专业人员复核定稿
晨之初晞 · 企业 AI 共创 把 AI 做出来，把人带出来
帮企业把 AI 做出来，
向下了解
帮企业把 AI 做出来，
也帮企业培养能继续做 AI 的人。也培养能继续做 AI 的人。
从投标、审图、专业知识库到企业管理，我们与企业一起解决真实业务问题，在项目开发与交付中发现和培养内部 AI 骨干，让企业逐步拥有自己的 AI 人才、应用和持续创新能力。
AI 实战工作坊单场景 AI 项目企业 AI 联合共建专项 AI 人才培养
企业 AI 共创
一个项目，同时做成两件事
晨之初晞负责核心方法、关键技术与交付组织；企业提供真实场景、业务负责人和参与人员。三方在真实业务样本上共建、验证、优化。
业务专家提供场景、经验与验收标准
晨之初晞方法、关键技术与交付组织
IT / AI 骨干参与开发、配置与运维
OUTCOME企业自己的
AI 能力
AI 能力
做成一件事
可运行的 AI 应用
解决约定业务问题，经真实样本测试与用户验收。
带出一批人
能接手的内部骨干
按基础分层培养，完成约定的实操与修改任务。
留下可复用资产
知识、规则与方法
流程、知识库、评测方法和文档，按约定移交。
20年设计院总工经验
100+主持或参与的工程项目
2款有真实用户的自研产品
6类已落地的业务与项目方向
产品与案例
我们做成过什么
经验不只来自讲解 AI 工具，更来自把专业经验做成真实 AI 产品、把企业需求做成实际运行的系统，并帮助客户员工开始自主使用 AI。
02 · 自研 AI 产品
AI 设计总监
LandscapeFlow AI · 多智能体协同设计
真实运行 · 真实用户
一个总监智能体协调多个专业 Agent，围绕一份项目设计蓝本协同工作，让设计变更有依据、有顺序、可追溯。
- 甲方意见自动分解到相关专业
- 按专业依赖顺序执行变更与跨专业复核
- 设计蓝本版本管理与变更留痕
03 · 企业定制交付
工程企业业务应用
AI 投标 · 工程内业 · 施工管理 · 成本管理
企业定制与项目交付
围绕工程企业的投标、资料、项目与成本管理，按企业自己的流程开发业务应用。
- 招标文件解析与标书编写辅助
- 工程内业资料整理与归档
- 施工与成本管理辅助
04 · 项目实施
企业管理与智慧空间
企业 OA · 智慧园区 · 智慧楼宇 · 水电物联网 · IT 基础设施
软硬件项目实施
从企业管理系统到园区、楼宇的设备接入和网络机房，具备软件开发与现场交付的实践经验。
- 企业 OA、任务协作与管理应用
- 园区、楼宇平台与水电表物联网接入
- 网络、服务器与机房等 IT 工程
05 · 企业实践
企业 AI 实战培训
某真实中小企业
员工已能自主使用 AI
为企业员工提供 AI 应用培训，员工现在能够自主使用 AI 完成实际工作，这是我们带人方法的起点。
- 结合员工真实工作任务实操
- 梳理企业内部值得做的 AI 场景
- 发现有学习意愿的骨干
如何合作
从你现在的位置开始
不同企业可以从不同阶段开始，不强制按同一顺序购买。
企业入门服务
AI 实战工作坊
员工还不熟悉 AI？用真实工作任务实操，帮团队用好 AI 工具。
交付：员工实操记录 · AI 场景清单 · 优先级建议
价格：按企业规模与需求报价
咨询工作坊 →
价格：按企业规模与需求报价
帮你做
单场景 AI 项目
已有明确痛点？在约定范围内快速解决一个真实问题。
交付：可验收的 AI 应用 · 培训与交接
适合：投标、审图、内业、知识库等
咨询项目 →
适合：投标、审图、内业、知识库等
带你做
企业 AI 联合共建
开发上线与选拔、培养人员同步进行，项目建成后内部有人能接手。
交付：应用 + 内部骨干 + 可复用方法
验收：系统效果与人员实操双重验收
咨询共建 →
验收：系统效果与人员实操双重验收
专项培养
专项 AI 人才培养
已有 IT 或 AI 骨干？基于企业自己的项目做实战训练。
内容：知识工程 · Agent 开发 · 评测 · 集成运维
考核：以实际项目任务为准
咨询培养 →
考核：以实际项目任务为准
怎样把人带出来
系统做完的那天，
系统做完的那天，
企业里也有人接得住
在解决问题的同时，识别愿意学 AI、懂业务或有技术基础的人，让他们参与项目、在实战中成长。
L1
AI 应用员工用好日常 AI 工具，处理资料与基础自动化
L2
业务 AI 骨干发现场景，维护知识，配置简单智能体与工作流
L3
企业 AI 开发骨干应用开发、系统集成、测试评测与部署迭代
按员工基础分层培养，以实际任务考核，不以课程结业认定能力。
确定最值得做的一个场景
与管理者、业务负责人确认痛点、频次、可用数据、预算与验收指标，不试图一次解决所有问题。
识别和组织内部人员
在业务专家、IT 员工和愿意尝试 AI 的人中选出参与者，明确角色、投入时间和学习目标。
拆解知识与业务流程
梳理真实案例、专业判断、审批节点和例外情况，形成知识资产与工作流模型。
开发真实应用，边做边带
我们负责关键设计和技术，客户成员参与原型、测试、规则配置和部分开发，难度随能力递进。
真实运行与双重验收
既检验系统是否解决问题，也请员工独立完成约定任务：改一条规则、更新知识库、调整工作流。
移交与持续改进
交接文档、权限和约定的技术资产。日常问题内部解决，复杂问题和新场景再与我们合作。
为什么是晨之初晞
行业专家与 IT 交付专家组成的团队
我们能把一条完整链路走通：识别业务问题，拆解专家经验，开发 AI 应用，接入企业系统与现场数据，运行验收，再由企业员工接手迭代。
行业专业背景
创始人长期担任设计院总工，熟悉专业审查、工程协同、质量与签字责任。
真实运行的产品
总工之眼、AI 设计总监已真实运行并有真实用户。
软件与现场交付
企业应用开发、物联网接入与 IT 工程实施，能进入真实现场。
外部认可
相关 AI 产品在多项 AI 创新赛事中获得认可。
李
李博
创始人 · 设计院总工 · 高级工程师
拥有约二十年工程设计及专业技术管理经验，主导开发了已在真实场景运行、拥有实际用户的 AI 产品。从行业专家到 AI 产品创造者，我们把这段经历变成可以与企业一起复制的共创方法。
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选一个真实问题，
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